虽未至,心已远 | 鸿芯智谷的“无声”贵州助学记——有些苦,不能因为“看不见”就当它不存在
近日,公益救援越野救援大队的车轮碾过贵州山区的泥泞与碎石,将一批助学物资与善款送到大山深处的孩子手中。在这支逆行的队伍背后,有一家未曾到场的企业——深圳鸿芯智谷科技有限公司。我们没有出现在任何一张合影里,但我们的温度,已随救援队的脚印,落在了黔山深处
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近日,公益救援越野救援大队的车轮碾过贵州山区的泥泞与碎石,将一批助学物资与善款送到大山深处的孩子手中。在这支逆行的队伍背后,有一家未曾到场的企业——深圳鸿芯智谷科技有限公司。我们没有出现在任何一张合影里,但我们的温度,已随救援队的脚印,落在了黔山深处
7月盛夏,热力全开。 2026下半年序幕初启,鸿芯智谷于7月6日召开"开班筹备及运营协同会议"。全体成员从全国各地项目一线集结深圳总部,以最高标准、最实举措,迎接7月8日新班正式开课,为新学期教育教学工作筑牢根基。
近日,广州城建职业学院未来技术应用学院近百名学子走进鸿芯智谷产业园区,开展见习参观、集中实习统筹安排系列实训活动。本次也是园区首次承接近百人大规模的校区实习实训接待任务,全程环节衔接顺畅、活动圆满落地
2026年6月,广东创新科技职业学院领导一行莅临鸿芯智谷深圳总部参观考察,并就产教融合、校企协同育人等议题展开深入交流。此次访问是继今年5月该校职教周活动期间双方正式建立合作关系后,校企合作的又一次实质性推进,标志着双方合作从“意向”走向“落地”
广州城市理工学院电子信息工程学院与通信工程学院的领导一行确实曾到访鸿芯智谷,双方围绕产教研融合展开了深入探讨,并已正式签署了合作协议。
陈胜琪,鸿芯智谷就业规划顾问。 在鸿芯智谷的规划师团队里,陈胜琪有一个很特别的定位—— 他不只帮你选技术方向,更帮你选人生方向。 那个"最懂毕业生纠结"的人 每年9月到次年6月,是大四学生最焦虑的八个月。 考研、考公、实习、找工作……每条路都像是一个赌注,选错了就是一年甚至更久的时间成本。 陈胜琪见...
她叫王婷,鸿芯智谷职业规划经理。 在IT教育这个行业,她一干就是9年。 9年时间,足以让一个行业翻天覆地。从移动互联网到人工智能,从传统软件开发到嵌入式AI、大模型应用——她亲眼见证了技术浪潮的每一次更迭,也亲手把上千名大学毕业生送进了风口企业。 走进高校的"就业摆渡人" 你可能不认识她,但在湖南多...
杜芳芳,鸿芯智谷课程&职业规划师。 10年,上万学员——这两个数字背后,是无数个深夜答疑的电话、一次次推翻重来的学习方案、一张张从迷茫到坚定的面孔。
吴施施,鸿芯智谷课程&职业规划师。 她的简历有点"不按常理出牌"—— 教育专业科班出身,系统学过教育学、心理学;大学期间就搞口才培训,一干就是4年;后来跨界到IT职业规划,又深耕了3年。 教育+心理+口才+IT,这四样东西组合在一起,产生了一个奇妙的化学反应—— 她可能是鸿芯智谷"最懂人心"的规划师...
她叫刘斯雅,鸿芯智谷课程&职业规划师。 3年,在一众10年经验的前辈面前,这个数字看起来不算多。 但她做了一件很多人做不到的事—— 让零基础、跨专业的普通人,真真切切走进了IT行业,拿到了过万的月薪。 "我自己也是转行过来的" 刘斯雅从不避讳讲自己的经历。 进鸿芯智谷之前,她也不是学计算机的。 正因...
艾草摇曳,粽叶飘香,龙舟竞渡的鼓点已在耳畔响起。值此中国传统佳节——端午节来临之际,鸿芯智谷全体同仁向您及您的家人致以最诚挚的节日问候! 祝大家端午安康,阖家幸福,万事顺遂!
AI时代程序员的“两极分化”:有人年薪百万,有人被优化,差在哪?2026年初,互联网大厂内部流传着一个扎心的段子:“AI项目做得不好会发愁,怕能力不足被裁;项目做好了更发愁,老板会把工作交给AI,自己还是会被裁。”
在技术社区里逛一圈,你会发现"不想干了"已经成为2026年程序员群体中最普遍的情绪表达。不是个别人,不是个别公司,而是一种弥漫在整个职业群体中的集体疲惫
市面上的AI课程大多停留在调用接口、跑通Demo的层面。而鸿芯智谷认为:真正的AI能力,是把模型部署到边缘设备、让算法驱动硬件、用大模型解决真实工业问题——这才是“造AI”。
我们非常荣幸地宣布:鸿芯智谷(Hongxin Zhigu)官方网站即日起正式上线!作为具身智能产教融合的领军者,鸿芯智谷依托13年技术沉淀,专注于嵌入式AI、AI大模型、AIGC与机器视觉领域,致力于打造“从零基础到高薪就业”的一站式培养体系。此次官网的全新启航,标志着我们在科技教育与实业研发一体化...
先别慌,这个问题有答案 如果你已经"被AI卷掉了"工作——被裁员、被优化、或者明显感受到自己的岗位正在消失——这篇文章是写给你的。 失业的感觉很难受,尤其在30多岁、有房贷、有家庭的情况下。
不是危言耸听,而是正在发生的事 2026年上半年,国内多家互联网和科技企业的组织架构调整中,"AI替代"已经从一个预测变成了现实考量。某大厂的内部邮件直言:"基础编码和测试工作将由AI辅助完成,团队规模将优化20%。" 这不是"未来某一天"的事,它正在发生。那么,谁最危险?...