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🔥 2026 全新升级 · FDE 双轨 18 周系统蜕变计划

成为AI 全栈开发 & FDE 前沿部署工程师
能开发 · 懂部署 · 会交付

一人可抵千军万码,真正全端全栈 —— AI 全栈开发 & FDE 前沿部署双轨工程师 一套课程 · 多语言交付 · 多端落地 · 万码归一 开发底座 → 应用全栈 → 私有化部署 → 交付闭环 —— 从第一行代码到客户签字验收;别人停在 Demo,你交付到生产

4
阶段阶梯培养
28
核心课程模块
36+
企业级实战项目
18
周系统训练
12
大商业级收官项目
新增三大能力模块: 🔍 场景发现与客户访谈 🗣️ 业务翻译与需求收口 💰 商业闭环与 ROI 经营
补齐市场上"只会搭 Demo、不会谈客户、算不清价值"的最大短板 —— 让你交付的不只是系统,而是业务结果。
TRACK 01 · 全栈开发轨

AI 全栈开发工程师

Vibe Coding 驱动,一个人就能交付多种形态产品:网站、App、微信小程序、桌面软件、数据分析看板、智能体工作流 —— 从想法到上线交付。底层以 Python 全栈 + Vue/React + FastAPI + Flutter / Electron 多端 + LangChain/LangGraph 智能体 + RAG 知识库贯通全链路。

TRACK 02 · 前沿部署轨

FDE 前沿部署工程师

深入客户现场,把 AI 真正落地:客户访谈与场景发现 + 业务翻译与需求收口 + Qwen/GLM 私有化部署 + ERP/OA 系统集成 + AI 安全合规 + K8s 云端上线交付 + ROI 商业闭环与扩场景 —— 从需求到验收签字,全程扛得住客户质询。

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为什么选择AI 全栈开发 · FDE 前沿部署工程师?

按企业真实 FDE 岗位画像倒推培养:场景洞察力 · 技术架构力 · 工程实现力 · 评测治理力 · 客户交付力 · 商业闭环力 —— 六力完整落在下方六项优势里。
双轨并进:AI 全栈开发(Vibe Coding + SDD + 三重审查) + FDE 前沿部署 —— 培养"懂业务、会开发、能部署、能交付、算得清价值"的复合型人才。

99.9%
就业率
15-50W
FDE 岗位年薪
500+
大湾区合作企业
5位
老师全程护航
优势一Full Stack
Vibe Coding 驱动的 AI 全栈开发课,培养能交付并部署网站 / App / 小程序 / 桌面软件 / 智能体工作流,兼具 AI 工程化与客户落地能力的 FDE 工程师

AI 负责写,你负责定规矩、把好关。先用规范说清"要做什么、怎样算做对",再让 AI 按规范实现,最后过三重审查(规范审查 → 代码审查 → 交付审查)——AI 写得快,也不会失控。一个人就能做出网站、App、小程序、桌面软件、智能体,底层贯通 FastAPI / Flutter / Electron / 小程序 / LangChain / RAG,并横向打通 Java / Go / Node.js 存量技术栈,从原型直达上线,不再受"只会做网页"的限制。多语言不是门槛,而是你的能力:Python 打底,客户现场的 Java(Spring Boot)、Go(Gin)、Node.js 存量系统与接口,同样能用 AI 快速读懂、改造、对接 —— 给什么代码,你都接得住。

Vibe Coding · SDD · 三重审查 · 多语言
优势二FDE
FDE 前沿部署   深入客户现场,把 AI 真正落到企业内网

FDE(前沿部署工程师)= 到客户现场,把 AI 真正做成事的人。很多企业不敢用公有云 AI,因为数据不能出内网。你会用 Ollama / vLLM 把 Qwen、GLM 等模型部署到企业自己的服务器,配好接口、密钥与多用户权限,并适配信创与内外网隔离——这是"训模型"学不到、企业却最缺的能力。

客户现场 · 私有化落地
优势三Deploy
部署与生产级落地工程   Docker 容器化 + HTTPS 部署 → K8s 集群 → CI/CD → 监控运维

拒绝"只在我电脑上能跑"。你会用 Docker 把系统打包,配上 Nginx + HTTPS 安全访问,再用 K8s 集群 + CI/CD + 监控告警让它稳定跑在企业生产环境;同时把模型服务化和 Token 成本管起来,避免"一上线就烧钱"。学完你交付的是一套能长期运行的系统,不是一个本地 Demo。

Docker · K8s · MLOps
优势四Business
业务翻译 + 商业闭环   把模糊需求收口成可上线的任务,也算得清 ROI 核心新增

先说人话的需求翻译:客户只会说"我想用 AI 提效",你要能问出"哪个流程、哪个环节、谁来用、怎样才算成功"。课程教你客户访谈、场景筛选、需求真伪辨识,把客户原话翻译成 AI 能执行的 SPEC 规范,3 天摸清一个陌生行业。
再算清这笔钱值不值:用 ROI(投资回报率)五算法算出省了多少工时、少了多少返工,把 PoC(概念验证)范围控住,再用 5 页 PPT 向老板汇报、扛得住质疑——这是普通开发者最缺、也最值钱的能力。每阶段项目都强制"先写 SPEC 再编码"。

需求收口 · ROI · 扩场景
优势五Delivery
端到端交付工程   系统集成 + AI 安全治理 + 评测可观测 + 交付治理 + 交付文档

不是做完 Demo 就结束。每个项目都走完集成 → 安全 → 评测 → 上线 → 交接的完整流程:对接 ERP/OA 等企业系统;按最小权限授权、高风险操作走人工审批、关键动作留审计痕迹;用评测集与回归评测守住效果下线,用对话日志与 Trace 让问题可归因;上线前按交付前检查清单逐项打勾,再交付方案、评测报告、上线与回滚方案、运维手册等文档。系统能真上线,文档能直接写进简历。

集成 · 安全 · 交付物
优势六Employment
签订正式就业协议   就业保障 + 180 天陪跑

入学就签就业保障协议,一直铺到入职。入学测评 → 技能培养(不达标不晋级)→ 简历与作品集打磨 → 5 环节模拟面试 → 专场双选会与企业内推 → 入职跟进与训后陪跑。对标 19 个高薪岗位方向(FDE 前沿部署 15-50 万/年、AI 全栈开发 10-25 万/年),保障起薪 8000-15000 元/月,500+ 大湾区企业精准匹配;训后还有180 天陪跑——入职后遇到技术问题,随时回来找老师。

就业全流程保障

鸿芯智谷 · FDE 完整课程大纲(四阶段详解)

四阶段递进培养:前三阶段打技术底座,第四阶段用 4 周打通"业务翻译 → 商业闭环 → 系统集成 → 安全 → 上线交付"的完整落地链路,零基础由第一阶段开篇导入课衔接。
18 周 · 28 个核心模块 · 36+ 实战项目 · 每阶段含课程介绍、学习目标、特色亮点及详细模块内容

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I

第一阶段:AI 全栈开发底座 · 从零基础到 FDE / AI 全栈双轨岗位认知

5 周 · 模块 00–04 · 从零搭建 AI 全栈开发的底层技术底座,零基础可直接入门
📖 课程介绍

万丈高楼平地起,本阶段是你叩开 AI 世界大门的钥匙。零基础也无需畏惧——开篇先用一次导入课建立生成式 AI、大模型、RAG、Agent、工作流的通识认知,讲清 FDE 前沿部署与 AI 全栈开发双轨岗位的画像、能力拼图与完整工作流程,理解 Vibe Coding 是一种怎样的开发与学习方式——它能加速什么、又不能替代什么,再理解中国企业 AI 落地的真实阻力与常见失败原因;随后系统构筑Python 全栈编程、Linux 生产环境与 Git 协作、Docker 容器化部署、MySQL 企业级数据架构与 SQL 分析四大核心技术底座。这些功底将支撑你后续所有的 AI 探索与交付。
🎯 对标岗位:AI 全栈开发工程师(10-25 万/年)、Python 后端开发工程师(10-18 万/年);零基础学员同样从"Hello World"起步

🎯 学习目标
  • 理解生成式 AI / 大模型 / RAG / Agent / 工作流的基本概念,说清 FDE 与 AI 全栈开发双轨岗位的画像、能力拼图与工作流程,并理解 Vibe Coding 这种"用自然语言驱动开发"的方式及其边界,能初步判断哪些业务需求适合 AI
  • 理解大模型"怎么被调用":HTTP / API / JSON / Token 计费等调用基础概念,能读懂并完成一次模型调用
  • 掌握 Python 基础语法、面向对象、异步编程,独立完成完整程序
  • 熟练使用 Linux 命令、Shell 脚本、日志与权限管理,掌握 Git 版本控制与团队协作
  • 理解 Docker 容器化原理,编写 Dockerfile,使用 Compose 编排多服务,并用 Nginx 反向代理 + SSL 证书完成 HTTPS 生产部署
  • 掌握 MySQL 的 SQL 语句、索引优化、事务,并能用 SQL/pandas 做业务数据分析
✨ 特色亮点
  • 零基础可学:开篇导入课先把 AI 通识与岗位认知讲透,再从"Hello World"开始,每个概念配合动手练习;数据库、Linux 权限与日志、知识库与向量检索、低代码工作流、Docker 与部署等技术名词,分别在模块 02–04、08、11 里边学边用,不提前堆概念
  • 认知先行:先搞懂 FDE 与 AI 全栈开发双轨岗位是谁、干什么、为什么稀缺,理解 Vibe Coding 为什么能加速学习,再动手写代码,学习方向不迷茫
  • Git 实战:版本控制与协作是 CI/CD 和 AI Coding 工具的前置基础
  • Docker 实战驱动:亲手部署 Nginx、MySQL、Redis 等真实服务,并配置 Nginx 反向代理 + SSL 证书,实现 HTTPS 安全访问
  • SQL 数据分析:为后续"管理层一句话查询"(NL2SQL)打基础
📋 详细课程大纲
编号课程模块核心知识点实战项目
00开篇导入:AI 大模型通识 · FDE 与 AI 全栈开发双轨岗位认知
Vibe Coding 学习方式入门 · 零基础衔接 · 课程全景地图
生成式 AI / 大模型RAG / Agent / 工作流大模型能做什么、不能做什么FDE 角色起源(Palantir → Agentic 时代)FDE 岗位画像与完整工作流程FDE 与传统研发的区别FDE 与 AI 全栈开发双轨岗位地图AI 全栈开发能力拼图(前端/后端/模型/部署/交付)Vibe Coding 能做出什么:网站 / App / 小程序 / 桌面软件 / 数据分析Vibe Coding 是什么、为什么这样学从 Vibe Coding 到 SDD:规范驱动开发AI 辅助开发的边界与正确姿势中国企业 AI 落地阻力失败案例复盘企业 AI 场景地图初览大模型怎么被调用(HTTP / API / JSON)Token 与计费SDD 与三重审查:谁生成、谁把关AI 生成代码的审查红线 AI 适用性判断表 FDE 能力雷达 首次调用大模型 API Vibe Coding 初体验:AI 对话小页面
1Python 全栈开发与工程实战 变量与数据类型流程控制函数与闭包面向对象异常处理文件 I/O异步协程多线程pip/UV 包管理JSON 处理PyCharm / VS Code 环境集合与字典*args / **kwargslambda 匿名函数@property 装饰器with 上下文管理器标准库 sys/os/datetimeasyncio.gather 并发 支付引擎 教务管理平台 图书管理系统 登录认证系统
2Linux 系统管理与 Git 版本控制 常用命令文件权限Shell 脚本日志管理systemd 服务Nginx 部署Git 基础分支管理协作流程合并冲突真机 / 虚拟机 / WSLVMware + Ubuntuls/cd/cp/mv/rm/findcat/grep/sed/awkchmod/chown/SUIDps/top/kill/nohupvim 编辑与查找Shell 函数与 for/while/caseNginx 负载均衡iptables 防火墙 Nginx 全栈部署体系 Shell 运维自动化 systemd 进程守护 防火墙安全加固
3Docker 容器化与编排实战
FDE 最后一公里交付 · Nginx 反向代理 + HTTPS 上线
镜像分层run/exec/logs端口映射数据卷挂载DockerfileCompose 编排多阶段构建环境变量配置密钥管理Docker Hub / 镜像仓库search/pull/tag/rmi/pushstart/stop/rm/inspectbridge/host/container 网络CMD vs ENTRYPOINTdepends_on 服务依赖Harbor 私有仓库Docker + Nginx 反向代理HTTPS 与 SSL/TLS 证书Let's Encrypt 免费证书自签名证书(内网环境)HTTP → HTTPS 自动跳转域名解析与 443 端口开放Compose 一键部署 HTTPS 站点证书自动续期 LNMP 容器化部署 Docker + HTTPS 生产上线 FDE 一键部署交付包 多环境适配(CentOS / Ubuntu / 内网离线)
4MySQL 企业级数据架构与 SQL 分析 SQL 查询多表连接聚合函数索引优化事务与锁pandas 数据处理SQLAlchemy ORM业务指标分析Docker 安装 MySQL库/表/字段建模DDL:CREATE/ALTER/DROPDML:INSERT/UPDATE/DELETEWHERE 与 LIKE 条件查询GROUP BY 分组一对多 / 多对多建模普通/唯一/主键索引ACID 与隔离级别 千万级索引优化 主从复制 + 读写分离 慢查询调优 + 并发压测 业务数据看板
🏗️ AI 全栈开发基础设施底座 · AI Infrastructure Stack
编程语言层
Python核心开发语言
UV 包管理依赖与虚拟环境
异步编程高并发协程
操作系统层
Linux生产服务器
Git版本控制协作
Shell自动化运维
容器引擎层
Docker镜像构建运行
Compose多服务编排
Nginx + TLSHTTPS 安全访问
私有化打包内网交付
数据存储层
MySQL关系型数据库
SQL 分析业务指标
pandas数据处理
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II

第二阶段:大模型应用全栈 · FDE 智能体开发与编排实战

5 周 · 8 个模块 · 从前端原型到多端交付(网站 / App / 小程序 / 桌面软件),贯通 AI 应用开发全链路
📖 课程介绍

这是你真正踏入 AI 大模型战场的核心阶段。贯通前端原型 → FastAPI 服务 → Prompt 工程 → 多端产品交付(网站 / App / 小程序 / 桌面软件)→ 大模型平台全生态(DeepSeek · Qwen · Ollama · Dify)与 AI Coding → LangChain 智能体与 MCP → LangGraph 多 Agent 编排 → RAG 知识库与数据分析八大模块,构建从"想法"到"产品"的完整能力,全程以 SDD 规范先行 + 三重审查 为工程纪律:AI 写的每一行代码,都要过规范符合性检查。
🎯 学员真实交付项目:企业官网 CMS · 鸿芯商城(Web + App + 小程序)· 鸿芯 AI 助手(Web + App)· AI Agent 桌面软件 · Dify 智能体工作流
🎯 对标岗位:大模型应用开发工程师(18-40 万/年)、AI 全栈开发工程师(10-25 万/年)、AI Agent 开发工程师(15-30 万/年)

🎯 学习目标
  • 掌握 Vue/React,并用 Vibe Coding 独立构建 AI 应用交互界面,能按需求交付网站、移动 App(Flutter:Android / iOS / 鸿蒙)、微信小程序、桌面软件等不同形态
  • 熟练使用 FastAPI 进行 RESTful API 设计、鉴权、WebSocket 与 SSE 流式输出
  • 掌握 Prompt 工程核心原则与思维链设计
  • 熟练使用 Vibe Coding 与 Cursor/Claude Code/Codex/CodeBuddy 等 AI Coding 工具,独立调用 DeepSeek/Qwen/GLM/Claude 开发
  • 掌握 LangChain 组件与 MCP/Tools/Skills 沉淀
  • 使用 LangGraph 实现多 Agent 编排与 Agent Loop 工程
  • 构建 RAG 知识库(Chroma 向量库)+ 业务数据分析(NL2SQL)
✨ 特色亮点
  • 真·全栈打通:前端 → 后端 → 大模型 → 智能体 → 知识库,前后端一线贯穿
  • Vibe Coding + SDD + AI 审查:以自然语言驱动编程,Cursor/Claude Code/Codex/CodeBuddy 快速把业务 Demo 做出来;用 SDD(Specification-Driven Development,规范驱动开发)先写清规范再由 AI 实现,再用 AI Review 做规范符合性审查——CR 检查清单、红线规则、测试门禁三道关,让 AI 的产出可控、可验收、可交接;同一套能力可输出网站、移动 App、微信小程序、桌面软件、数据分析看板等多种形态,不再局限于"只会做网页"
  • 大模型平台全生态:Ollama 本地部署 + DeepSeek / Qwen3 / 阿里云百炼 + Dify 低代码编排 + Streamlit/AnythingLLM/Chatbox 工具链,本地与云端都能跑,并横向对比海外模型,不绑定单一厂商
  • MCP/Skills 沉淀:把项目经验固化为可复用 Skills,贴合企业"沉淀可复制方案"要求
  • RAG + NL2SQL:Chroma 知识库 + "管理层一句话查询经营数据",贴合真实企业需求
  • 一次开发 · 多端交付:同一套 FastAPI 后端,用 Flutter 出 Android / iOS / 鸿蒙 App,用微信小程序触达微信生态,用 Electron / Tauri 做桌面软件 —— 网站、App、小程序、桌面软件四条交付线一次打通
  • Agent 工程三件套:Harness Engineering(驾驭工程:工具 / 记忆 / 中间件 / 门禁)· Loop Engineering(循环工程:终止条件 / 重试 / 上下文裁剪 / 成本控制)· 多智能体协作(串行 / 并行 / 分层编排)—— 会搭 Agent,更会驾驭 Agent 稳定运行、协同干活
📋 详细课程大纲
编号课程模块核心知识点实战项目
5前端开发实战:Vue / React + AI 快速出原型
Vue3 · React · Vite · SSE 流式渲染
HTML/CSS/JSVue3 组件化React HooksVite 构建组件库与状态管理前端路由与权限控制axios 调用SSE 流式渲染Vibe Coding 出原型响应式网站前端性能优化前后端联调 AI 生成 Vue 原型 AI 聊天界面(SSE 流式) 后台管理系统前端 前后端 AI 联调
6FastAPI 服务架构与 API 集成 RESTful APIPydantic 校验JWT 鉴权RBAC 权限WebSocketSSE 流式输出日志记录API 对接错误处理Swagger / OpenAPI 文档路径参数 / 查询参数response_model 响应过滤APIRouter 路由分组中间件与 CORSDepends 依赖注入SQLModel ORMbcrypt 密码哈希Cookie / Session / RedisAPI 限流控制 企业官网 CMS 内容管理系统 商城管理系统 API(鸿芯商城) RBAC 权限管理系统 鸿芯 AI 助手(SSE 流式对话)
7Prompt Engineering 思维链设计与提示工程 五大核心原则CoT 思维链Few-ShotReAct 框架结构化输出Prompt+RAG成本控制提示词库沉淀清晰结构与分隔符角色设定与约束CRISPE 框架ICIO 框架需求转化五步法System / User Prompt 设计定义预期与测试用例自洽性校验与 A/B 测试 智能客服 Prompt 链 AI 智能写作助手 Prompt 模板库 API 文档自动生成
8多端产品交付实战:网站 / App / 小程序 / 桌面软件
Flutter · Electron / Tauri · 微信小程序 · FastAPI / Java / Go 后端对接
Flutter 跨平台 App(Android / iOS / 鸿蒙)Dart 语言与自绘 UI 引擎Flutter 状态管理与路由一套代码多端复用对接 FastAPI 后端(HTTP / WebSocket / SSE)微信小程序开发与发布uni-app / Taro 跨端小程序桌面软件(Electron / Tauri)Electron 主进程 / 渲染进程与 IPC本地 FastAPI 桥接(AI 操作本机)多端 UI 适配与性能优化多端打包发布(APK / IPA / HAP / exe)应用签名与上架(应用市场 / App Store)多端统一鉴权与接口复用消息推送与本地存储真实项目拆解(CMS / 商城 / AI 助手 / 桌面 Agent)多语言后端对接(Java / Go / Node)AI 辅助读懂与改造存量系统(Spring Boot / Gin)跨语言 API 契约与联调AI 网关与服务编排(Go) 鸿芯商城 App(Flutter:Android / iOS / 鸿蒙)+ 小程序 鸿芯 AI 助手跨平台 App AI Agent 桌面软件(Electron + 本地 FastAPI) 存量 Java / Go 系统 AI 增强改造
9大模型平台全生态与 AI Coding 实战
DeepSeek · Qwen · Ollama · Dify + Vibe Coding · Cursor · Claude Code · Codex
Ollama 安装与模型管理(pull / run / list)本地双模型部署DeepSeek / Qwen3 / 阿里云百炼API Key 调用多轮对话Function Calling 与 JSON OutputStreamlit / Chatbox 应用搭建AnythingLLM 知识库Dify 部署与聊天助手Dify 知识库与 Agent 智能体Dify 18 种节点Chatflow vs WorkflowMCP 三层架构(Tools / Resources / Prompts)海外模型对比Vibe CodingSDD 规范驱动开发与 Spec KitAI Coding 工具链(Cursor / Claude Code / Codex / CodeBuddy / TRAE)n8n / Coze 低代码自动化SDD 规范符合性审查AI Review 代码审查(CR 清单与红线规则) Dify Agent + RAG 知识库 + Chatflow 工作流 企业私有知识库 n8n 流程自动化 AI 烹饪助手(多模态 + RAG)
10LangChain 智能体与 MCP / Tools / Skills
Harness Engineering · 工具 / 记忆 / 中间件 / 门禁
Agent 推理循环@tool 装饰器记忆系统MCP 协议MCP Server/ClientSkills 沉淀工具调用HITL 人机协作init_chat_model()System/Human/AI/Tool 消息Checkpointer + thread_idStore 长期记忆before_agent / after_model 钩子PII 脱敏中间件摘要压缩中间件模型降级容错MCP stdio / SSE 通信审查 Agent(Review Agent)Harness Engineering(驾驭工程)Agent 控制层:工具 / 记忆 / 中间件 / 门禁 多功能 Tool Agent MCP 数据库 Agent 持久化记忆对话 Skills 与 Middleware 沉淀
11LangGraph 多 Agent 编排与 Loop Engineering
多智能体协作 · Agent Loop · Supervisor · 状态图
State/Graph条件路由并行分支Supervisor 模式Agent Loop 主循环重试机制死循环防护上下文裁剪TypedDict 状态结构Annotated + operator.add 合并add_edge / add_conditional_edges串行流水线与循环迭代recursion_limit 限制ToolNode / tools_condition5 种 stream_modeMemorySaver / InMemoryStoreinterrupt + Command(resume)Loop Engineering(Agent 循环工程化)多智能体协作(Multi-Agent Collaboration)Agent 编排模式:串行 / 并行 / 分层 并行代码审查 Agent 智能客服工作流 舆情监控工作流 Supervisor 分层协作 Agent
12RAG 知识库与业务数据分析
Chroma 向量库 · NL2SQL · pandas · 可视化大屏
文档解析文本分块向量化 EmbeddingChroma 向量库混合检索重排序引用溯源拒答机制pandas 数据分析NL2SQL 一句话查询NumPy ndarray 与广播Series / DataFrameloc / iloc 索引dropna / fillna 缺失值groupby / agg 分组聚合concat / merge 表合并Seaborn 统计可视化ECharts 交互式大屏RFM 用户分层 RAG 企业知识库问答(Chroma 检索) 一句话查经营数据(NL2SQL) 业务数据分析与 AI 报告 多维度数据可视化大屏
🤖 大模型应用全链路开发平台 · LLM Application Stack
前端展示层
Vue3/React组件化前端
Vibe CodingAI 快速出原型
服务接入层
FastAPI高性能服务
JWT/RBAC鉴权权限
SSE 流式实时输出
模型平台层
DeepSeek/Qwen3国产大模型
Claude/ChatGPT海外模型
Ollama本地部署
阿里云百炼云端模型平台
Dify/n8n低代码平台
Cursor/Claude CodeAI Coding
智能体编排层
LangChain智能体框架
LangGraph多 Agent 编排
MCP/Skills工具与沉淀
知识数据层
RAG检索增强生成
Chroma向量数据库
NL2SQL一句话查询
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III

第三阶段:企业内网模型落地 · FDE 私有化交付与成本管控

4 周 · 3 个模块 · 掌握开源模型私有化部署、高性能服务化、评测与可观测性、成本管控
📖 课程介绍

从"调 API"到"私有化落地"的关键跃迁。国内企业对数据安全要求高,很多场景需要把模型部署到企业内网。你将掌握大模型原理、Ollama/vLLM 私有化部署 Qwen/GLM、LoRA 轻量微调(了解级)、量化与推理服务化、Eval 评测体系与自动化验收、对话日志与 Trace 可观测;装上去只是第一步——真正值钱的是会选型、会做模型网关与多模型路由、会压测调优、会算推理成本、能用业务指标证明效果,成为让模型在客户内网跑稳、跑省、跑好的稀缺人才。

AI 输出天然带随机性,决定了它不能用"跑通一次"来验收。本阶段同时补齐评测体系与可观测性这对拼图:评测集与回归评测守住效果下线,对话日志、Trace 执行链路、监控看板与热点分析让问题可衡量、可归因、可反哺优化——这正是"能跑通"和"敢上线"的分水岭。
🎯 对标岗位:AI 平台/部署工程师(18-40 万/年)、大模型应用开发工程师(18-40 万/年)

🎯 学习目标
  • 理解大模型基本原理(Transformer 概念),知道何时需要私有化部署
  • 用 Ollama / vLLM 把 Qwen、GLM 等模型部署到企业内网,完成 API 封装与密钥管理
  • 了解 LoRA 微调(何时需要、如何用工具跑一次)与 AWQ/GPTQ 量化
  • 搭建 Eval 评测体系:测试案例设计、离线评测、线上抽检、人工复核、回归评测、Playwright 自动化验收
  • 搭建可观测性:对话日志、Trace 执行链路追踪、监控指标看板与热点分析,让效果可量化、问题可归因
✨ 特色亮点
  • 私有化部署实战:Qwen/GLM 内网部署 + 离线包交付,贴合国内企业数据安全与无外网环境的真实约束
  • 模型网关与多模型路由:统一 API、配额、鉴权与审计;小模型打底 + 大模型兜底自动降级 —— 客户内网也能又稳又省
  • 微调降级务实:只学 LoRA 了解级,不做深度训练,聚焦"用模型"而非"训模型"
  • Eval 自动化:Playwright 做 Agent 自动化验收,量化 AI 效果
  • 评测全链路:离线评测 + 线上抽检 + 人工复核 + 回归评测,改一次 Prompt 不再"崩一片"
  • 可观测性:对话日志 + Trace 执行链路还原 + 监控看板 + 热点分析,效果可衡量、问题可归因、优化有依据——Demo 与 Deploy 的分水岭
📋 详细课程大纲
编号课程模块核心知识点实战项目
13大模型原理与私有化部署
Ollama · vLLM · Qwen · GLM · LoRA 了解
Transformer 概念Ollama 部署vLLM 服务化Qwen/GLM 内网落地API 封装密钥管理内网 HTTPS 安全访问LoRA 了解微调场景判断信创环境约束模型选型矩阵(开源 / 商用 API / 私有化)显存与参数量估算(7B / 14B / 32B 配卡)内网离线部署(离线镜像 / 离线模型包)模型网关:统一 API + 配额 + 鉴权 + 审计多模型路由与降级(小模型兜底 → 大模型)模型升级与回滚(客户内网更新)客户环境勘察表(服务器 / 网络 / GPU / 外网 / 信创 / 安全)交付文档包(部署手册 + 环境清单) 客户环境勘察 + 现场部署演练(离线) Qwen/GLM 私有化部署 模型网关与多模型路由 GPU 降级方案实战
14模型优化与服务化:量化了解 + vLLM 高性能推理 量化 AWQ/GPTQINT8/FP16vLLM 推理服务PagedAttention并发管理吞吐调优成本估算模型压缩加速ONNX 跨平台导出TensorRT 推理引擎NVIDIA GPU 加速云端部署 SageMaker / PAIJetson 边缘部署连续批处理与 KV Cache 机制首 token 延迟 / 吞吐 SLOGPU 显存优化(张量并行 / 显存碎片)前缀缓存与投机解码(了解)GPU 降级方案(无卡 / 低配 / CPU 推理兜底)SLA 预期管理(响应时效承诺与沟通) vLLM 推理服务搭建 INT8 / FP16 量化 并发压测与吞吐调优 推理成本估算
15Eval 评测与可观测性
评测集 · 回归评测 · Trace 追踪 · 监控看板
Golden Dataset测试案例设计评分 RubricLLM-as-JudgeBadcase 分类与责任人闭环离线评测线上抽检人工复核回归测试Playwright 自动化验收质量门禁与合并拦截业务指标评测(不只看通用 benchmark)A/B 与灰度效果验证效果 / 延迟 / 成本三维权衡客户参与评测(验收口径共识)对话日志 + Trace 追踪(执行链路还原)监控指标(请求量 / 成功率 / 延迟 / Token / 转人工率)热点分析(高频问题 / 未命中 / 不满情绪反哺知识库)可上线验收清单(评测通过率 / 监控 / 审计 / 兜底) 50 条评测集构建 LLM-as-Judge 评测 业务指标评测 + A/B 验证 对话日志 + Trace 可观测看板
🔬 模型私有化部署 · 评测与可观测技术栈 · Private Deployment Stack
模型部署层
Ollama本地快速部署
vLLM高性能服务化
Qwen/GLM开源大模型
模型优化层
LoRA 微调了解级轻量
AWQ/GPTQ量化了解
推理调优并发吞吐
评测与可观测层
评测集Golden Dataset
离线/线上评测质量量化
Playwright自动化验收
Trace 与看板全链路可观测
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IV

第四阶段:业务落地与交付实战 · 从场景发现到上线交付闭环(含核心新增)

4 周 · 项目实战推进(12 大收官项目)· 业务翻译·商业闭环 + 系统集成·安全·上线交付,一次打通"业务侧硬能力 + 交付硬实力"
📖 课程介绍

这是本课程最重磅的部分,也是普通开发者和 FDE 之间的分水岭。技术上能跑通的团队很多,但能把"客户一句话"翻译成可落地项目、能把价值算成钱、能让老板签字验收的人极少。本阶段你将完整走通:场景发现与客户访谈 → 业务翻译与需求收口 → 解决方案设计与方案画布 → PoC 管理与验收汇报 → 商业闭环与 ROI 经营 → 行业场景工程。全程以"模拟真实客户 + 角色扮演访谈 + 方案评审 + 高层汇报答辩"为训练形式。

在此之上再打通交付链路:把跑通的原型变成能上线、能交接、能持续运营的生产系统——覆盖企业系统集成与数据管道、AI 安全与治理(最小权限 · 人类介入 · 审计留痕)、应用工程化与交付治理(环境分离 · 版本回滚 · 多端渠道接入 · 成本治理)、云端 K8s 交付(腾讯云 TKE)、交付闭环与持续运营,并配套 7 类高频失败模式的避坑清单与交付前检查清单,最后用 12 大商业级收官项目与 5 环节模拟面试完成从"会做"到"能交付、能面试"的最后一公里。
🎯 对标岗位:FDE 前沿部署工程师(15-50 万/年)、解决方案架构师、AI 交付/实施顾问、售前解决方案专家、AI 平台/部署工程师(18-40 万/年)

🎯 学习目标
  • 能独立完成企业场景扫描,输出《企业 AI 场景地图》与《场景优先级矩阵》
  • 能独立设计访谈提纲并主持客户访谈,产出可评审的《客户发现纪要》,并做好沟通留痕(访谈记录 / 会议纪要 / 变更确认)
  • 能用需求七维框架把客户原话翻译成 SPEC 方案,并前置定义验收标准
  • 能用 SDD 规范驱动开发把模糊需求写成 AI 可直接执行的规范,让 AI 按规范生成与修改代码,并按 SPEC 评审清单完成规范审查
  • 能完成方案画布与集成架构草图,判断场景适配度并选择承载模式
  • 能管理 PoC 范围与节奏,应对客户"顺手加个功能",完成高层汇报答辩
  • 能测算 ROI、制定验收门禁、规划试点转生产与扩场景路线图
  • 对接 ERP/OA/工单等企业系统 API,打通数据管道,实现权限分离
  • 掌握 AI 安全与治理:最小权限原则、工具与连接器安全(可信来源 / 凭证保护 / 执行控制)、人类介入(HITL)分级、数据隔离与越权召回防护
  • 掌握提示注入与工具越权防护、数据出境管控、脱敏与操作审计留痕,并能对高风险操作设计二次确认与回滚方案
  • 把 Demo 封装为稳定、安全、可多人使用的生产工具,掌握环境分离、版本管理与回滚、多端渠道接入(HTTP / SSE / WebSocket / IM / 小程序)与凭证安全
  • 掌握模型选型评估与成本治理:Token 预算与调用监控、限流与降级,让上线后的用量花得明白
  • 在腾讯云 TKE(托管 K8s)上把 AI 应用交付上线:掌握 Pod / Deployment / Service、ConfigMap / Secret、PV / PVC 持久化与 Helm,配置 Ingress HTTPS 域名入口、CI/CD 与监控告警,并能独立排查 Pod 故障
  • 完成 MVP(最小可用产品)→ 上线 → 线上问题定位 → 交接文档 / SOP / 客户培训的完整交付闭环,并建立"监控 → 定位 → 优化 → 回归评测 → 再次发布"的持续运营循环
  • 能对照《FDE 交付前检查清单》逐项自检自己的项目,做到"敢说交付完成"
✅ 怎么算学达标?FDE 交付前检查清单

上面每一条学习目标,最后都收敛到这张自检表 —— 本阶段每个项目上线前逐项打勾,能全部打勾才算真的"交付完成"。它也是你入职后可以直接复用的工作清单。

需求  方案画布是否确认?验收指标是否可测量?
知识  资料是否清洗?切分与检索是否调优?引用是否可溯源?
能力  工具与连接器是否最小权限?高风险操作是否有人工审批?
评测  关键场景是否有评测集?通过率是否达标?Badcase 是否闭环?
发布  是否有版本记录、可回滚、监控告警?
运营  是否有对话日志、用量分析与持续优化责任人?
✨ 特色亮点
  • 角色扮演访谈:同学轮流扮演客户老板、业务负责人、IT、合规、最终用户,真刀真枪练访谈
  • AI 辅助沟通留痕:访谈录音自动转写、提炼成结构化记录(原话 / 结论 / 待确认 / 待办),把"口头聊过"变成"有据可查";会议纪要与需求变更一律书面确认
  • 真需求 / 伪需求 / 政治需求辨识:市场稀缺训练,避免"做完了没人用"
  • 先 SPEC 后编码:本阶段产出的 SPEC 会直接成为后续项目的开发依据,不做纸面作业
  • SDD 规范驱动 + AI 执行 + 规范审查:模糊需求先用 AI 辅助整理成规范(Spec),再让 Coding Agent 按规范实现,最后按 SPEC 评审清单做一轮规范审查(需求方与开发方双向确认、验收标准前置为测试用例)——把"凭感觉写代码"变成"按契约交付",需求变更时同步改规范、批量改代码
  • 高层汇报答辩:5 页 PPT 讲清问题、价值、方案、证据、风险、下一步,接受交叉质询
  • ROI 算到钱:省工时、减错误、提转化、缩周期、降培训成本五算法,让价值可被财务听懂
  • 真实系统集成:用开源 ERP(Odoo)+ Mock API 练手,不空讲概念
  • 安全与治理实战:提示注入攻防、工具越权、数据出境防护、凭证保护与脱敏审计案例库;用"可信来源 / 最小权限 / 凭证保护 / 执行控制 / 审计异常"五查清单逐个审查工具与连接器
  • 人类介入(HITL):按权限、可逆性与外部影响给操作分级 —— 可自动执行 / 必须人工确认 / 禁止自动执行,高风险操作配二次确认与回滚方案
  • 交付治理:开发 / 测试 / 生产环境分离,应用、提示词与知识库的版本记录与回滚,重大变更发布审批,多端渠道接入与后端凭证保管
  • 上线全流程:Docker + HTTPS 部署 → 腾讯云 TKE(托管 K8s)→ Helm 编排 → Ingress 域名入口 → CI/CD → Prometheus/Grafana 监控与告警 → 回滚 → Pod 排障,AI 应用与模型服务一并上云
  • 避坑先行:每讲一项能力,先讲清"不做会怎样"——7 类高频失败模式逐条对照规避方法(详见下方清单)
  • 交付闭环:线上问题定位(答错/死循环/越权/成本高)、知识转移(使用手册 / 维护文档 / 常见问题处理)、客户培训与持续运营循环
  • 就业冲刺:12 大收官项目 + 作品集包装 + 5 环节模拟面试
🚧 我们带你专门避开的 7 类高频失败模式
失败模式典型表现规避方法
需求错位 客户要"助手",交付成"问答机器人",业务目标没对齐 用方案画布把目标 / 对象 / 边界 / 指标写清楚并签字确认
知识没做好 文档乱、切分差、检索不准,模型只能瞎编 按知识清洗 → 切分 → 检索调优的完整方法重做一遍,保证引用可溯源
权限裸奔 工具可越权访问数据、可执行危险操作,密钥散落在前端与提示词里 最小权限 + 人类介入审批 + 凭证后端保管 + 审计留痕
只测不评 Demo 能跑,但没有评测集,改一次 Prompt 崩一片 建立评测集,变更前后跑回归评测,Badcase 分类闭环
发布即失控 上线后没有监控、没有版本记录、出问题回不去 发布前配好环境分离、版本回滚与监控告警看板
没有兜底 遇到异常直接报错或胡编,用户当场失去信任 配置兜底回复、转人工与异常降级策略
交付即终点 上线后无人运营,效果持续下滑,第二年续不动 交付知识转移(手册 / SOP / 培训)+ 建立持续运营迭代机制与责任人
📋 详细课程大纲
编号课程模块核心知识点实战项目
16场景发现与客户访谈实战
★ 全新模块
AI 适用性判断高价值场景识别标准不适合做 AI 的场景部门场景地图场景切片到流程节点客户访谈基础方法业务流程图(As-Is / To-Be)价值流分析访谈提纲设计业务目标与现状问法痛点与数据来源系统边界与人员角色访谈常见陷阱真需求/伪需求/政治需求访谈记录与纪要(原话 / 结论 / 待确认)AI 辅助纪要:录音转写 + 需求提炼 企业 AI 场景地图 场景优先级矩阵 四类角色访谈演练 客户发现纪要
17业务翻译与需求收口
★ 升级模块
KPI 树与指标拆解需求七维拆解问题-用户-流程-数据-系统-指标六格表从痛点到用户故事从用户故事到功能清单从功能清单到 PoC 范围SPEC 方案撰写SDD 规范驱动开发SPEC 即 AI 执行契约验收标准即测试用例验收标准前置SPEC 评审清单与评审会砍范围先上线范围蔓延控制 SDD 规范文档 + 验收用例 用户故事地图 PoC 范围说明书 SPEC 评审演练
18解决方案设计与方案画布
★ 全新模块
方案画布 8 字段场景适配度判断承载模式选择四信号业务流程拆解输入输出拆解知识依赖拆解系统依赖拆解技术选型与成本预判集成架构草图风险台账 一页方案画布 集成架构草图 + 权限矩阵 风险台账 方案评审答辩
19客户沟通 · PoC 管理与验收汇报
★ 全新模块
PoC≠免费定制PoC 范围/周期/角色/数据客户侧 RACI启动会/周会/里程碑会议纪要与待办跟踪沟通台账(角色 / 关注点 / 承诺)需求变更书面确认试用与验收流程客户质询应对高层汇报逻辑业务汇报逻辑IT 汇报逻辑5 页汇报 PPT用户培训与知识转移 PoC 项目计划 客户 RACI 表 5 页高层汇报 PPT 客户/IT/安全/财务质询答辩
20商业闭环与 ROI 经营
★ 全新模块
PoC / MVP / 试点 / 上线区别ROI 五算法节省工时测算减少错误成本提升转化收益缩短周期价值降低培训成本验收门禁与多方签字试点转生产采纳运营与推广续费与扩容单点到多场景内部 AI 能力中心 ROI 测算表 上线门禁表 扩场景路线图 项目复盘报告
21行业场景工程与六大行业项目包
★ 全新模块
制造业:设备维保/质量根因/工艺问答金融:合规问答/产品助手/材料预审零售电商:客服知识/评论洞察/选品政务园区:政策问答/办事助手/材料预审企业办公:制度问答/纪要待办/HR 财务跨境电商:Listing/多语客服/竞品分析行业方案模板验收指标与风险边界 选一个行业项目包做完整方案 行业场景包路演 行业指标与边界清单
22企业系统集成与数据管道 ERP/CRM 对接OA/工单 API数据双向同步数据管道只读/可写权限分离Odoo 实战Webhook消息队列 Odoo 系统对接 工单系统集成 数据管道打通 权限分离配置
23AI 安全与治理
最小权限 · 人类介入 · 审计留痕
提示注入防护工具越权防护最小权限原则(默认拒绝 / 按需放行)工具与连接器安全五查(来源 / 权限 / 凭证 / 执行 / 审计)凭证保护(不落前端 / 提示词 / 日志,定期轮换)数据出境管控数据隔离与越权召回(按部门 / 角色传权限变量)内容过滤操作审计脱敏处理人类介入 HITL:自动执行 / 人工确认 / 禁止执行高风险操作二次确认与回滚方案责任 AI 与人工兜底输出内容审查与拦截提示词约束 ≠ 权限控制 提示注入攻防 越权检索与数据隔离防护 HITL 审批流实现 安全五查清单 + 脱敏审计
24应用工程化与交付治理
环境分离 · 版本回滚 · 渠道接入 · 成本治理
Demo→生产封装交付标准与部署检查项多人权限环境分离(开发 / 测试 / 生产)版本管理(应用 / 提示词 / 知识库)与回滚发布审批与灰度上线渠道接入:同步 HTTP / 异步回调SSE 流式与 WebSocket 实时对话嵌入组件 / 企业 IM / 小程序接入渠道凭证安全(后端保管,不写前端与日志)模型选型评估成本管理与 Token 预算Token 调用监控限流策略稳定性保障与降级幂等 / 重试 / 超时 / 失败兜底 Demo 转生产封装 多端渠道接入(SSE + 企业 IM) 环境分离 + 版本回滚演练 成本监控看板 + 限流策略
25云端 K8s 交付实战(腾讯云 TKE)
集群搭建 · 应用部署 · Ingress 入口 · 排障
K8s 架构与核心概念腾讯云 TKE 集群搭建kubectl 接入与命名空间管理Pod / Deployment:生命周期与滚动更新Service 四种类型与外部访问ConfigMap & Secret 配置分离存储持久化:SC / PV / PVCStatefulSet 部署有状态应用Ingress:HTTP / HTTPS 与证书Helm 包管理与 Chart 部署分布式部署:GoWeb + MySQL 配置分离AI 应用上云:RAG / Agent 容器化模型服务 Pod 化与资源请求CI/CD 流水线(TCR 镜像仓库 + CODING)Prometheus / Grafana 监控告警灰度发布与回滚Pod 排障(起不来 / 重启 / OOM)多云对照与按量计费MLflow 模型版本与效果监控 腾讯云 TKE 交付实战(RAG 上云 + HTTPS 域名) Helm 部署 MySQL / MongoDB 集群(Chart 与 values) Ingress HTTP / HTTPS 入口配置 Pod 排障实战
26交付闭环与持续运营
知识转移 · 运营循环 · 交付自检
MVP→上线→验证线上问题定位答错/死循环排查越权/成本排查交接文档与维护手册SOP 沉淀与常见问题处理客户培训与知识转移持续优化循环(监控 → 定位 → 优化 → 回归评测 → 发布)交付前检查清单(需求 / 知识 / 能力 / 评测 / 发布 / 运营)交付后运营与责任人机制用户反馈收集与需求回灌 交付前检查清单(自检表) 交接文档 + 维护手册 + SOP 客户培训材料 线上问题定位与运营复盘
27商业级收官项目与就业冲刺
12 大项目 · 作品集包装 · 模拟面试
端到端项目整合作品集包装简历优化技术笔试冲刺项目答辩代码手撕方案设计面试HR/综合面试双选会与内推 旗舰综合项目交付 个人作品集 5 环节模拟面试 专场双选会
🚀 12 大商业级收官项目
编号项目名称核心技术栈项目概要
P1企业知识库智能问答 FastAPI + LangChain
Chroma + Ollama
企业级知识库问答:文档解析→分块→向量化→混合检索→生成,支持引用溯源、拒答机制、多轮对话、流式输出,私有化部署上线。
P2多 Agent 协作工作流 LangGraph + Docker
FastAPI + Redis
LangGraph 多 Agent 系统:并行子 Agent + Supervisor 汇总 + HITL 中断,Agent Loop 调优与死循环防护。
P3大模型私有化部署与 API 服务 Ollama + vLLM
Qwen / GLM
Qwen/GLM 内网私有化部署,API 封装、密钥管理、多用户权限,LoRA 了解级微调 Demo,vLLM 高性能服务化。
P4企业数据管道与一句话查询 pandas + FastAPI
NL2SQL
业务数据管道打通,管理层一句话查询经营数据/人力成本/业务指标,NL2SQL + 数据看板。
P5企业 IM 智能助手 企业微信/钉钉
LangChain + Agent
接入企业微信/钉钉的 AI 助手,对接内部系统实现问答、工单、流程自动化,向业务团队培训使用方法。
P6Prompt 评测与优化平台 Prompt 工程 + FastAPI
SQLite
Prompt 版本管理 + 批量评估 + A/B 对比 + badcase 自动分析,支持自定义评测指标与回归测试。
P7业务数据分析与 AI 报告 pandas + FastAPI
ECharts
数据清洗→多维分析→可视化→AI 自动生成分析结论,支持 CSV/Excel 上传、图表导出、报告生成。
P8AI 安全加固实战 安全策略 + FastAPI
审计日志
提示注入攻防、工具越权防护、数据出境管控、数据脱敏与操作审计,按最小权限授权、高风险操作接入人工审批,输出企业级安全治理加固方案。
P9企业 AI 场景诊断报告
全新模块
场景扫描 + 访谈
优先级矩阵
面向一家模拟企业完成场景扫描、部门场景地图、访谈演练与优先级排序,输出《企业 AI 场景诊断与优先实施建议》,含 ROI 草算与风险边界。
P10模拟客户交付实战
升级模块
需求收口 + SPEC
Demo 评审
模拟真实客户:需求访谈→需求收口→SPEC 方案→Demo 开发→方案评审→砍范围→上线演示,完整交付演练。
P11ROI 测算与高层汇报答辩
全新模块
ROI 五算法 + 验收门禁
5 页汇报 PPT
为 P1–P10 中任一项目测算 ROI、制定验收标准与上线门禁,完成 5 页高层汇报并接受客户/IT/安全/财务四类质询交叉答辩。
P12端到端 AI 交付(旗舰综合项目) 全栈整合
K8s + 监控
旗舰综合项目:场景发现→需求收口→数据与集成→私有化部署→服务封装→安全治理(最小权限 + 高风险人工审批)→Docker + HTTPS 部署→腾讯云 TKE 集群与 Ingress 域名入口→评测与可观测看板→监控告警与回滚→按交付前检查清单自检→ROI 汇报→交接文档与客户培训,交付可上线演示的生产级 AI 应用。
🎤 模拟面试 5 环节考核 环节一·技术笔试:Python/FastAPI/LangChain/RAG/评测核心知识点闭卷测试
环节二·项目答辩:选择 2 个项目进行 10 分钟演示 + 5 分钟 QA
环节三·代码手撕:限时完成算法题和系统功能实现
环节四·方案设计:给定业务场景,现场完成场景判断、需求收口、技术选型、部署方案与 ROI 测算
环节五·HR/综合面试:模拟行为面试(BEI)、职业规划、薪资谈判
🎯 FDE 端到端交付能力体系 · Discovery → Translation → Business Closure → Delivery Engineering

业务侧四项能力解决"把事想对"——找对场景、翻译成需求、控住交付节奏、把价值算成钱;交付侧四项工程能力解决"把事做成"——接进企业系统、守住安全底线、让应用能上线能回滚、交付后还能持续运营。两者合起来,才是 FDE 的完整能力拼图。

业务侧能力 · Discovery / Translation / Business Closure
场景发现层
场景扫描部门 × 流程
优先级矩阵高频/高价值
客户访谈四类角色
需求辨识真/伪/政治
业务翻译层
七维拆解背景→验收
六格表问题到指标
SPEC 方案可搭建可验收
方案画布一页讲清
交付推进层
PoC 管理范围/周期/RACI
客户沟通预期管理
汇报答辩高层/业务/IT
用户培训知识转移
商业闭环层
ROI 测算算到钱
验收门禁多方签字
试点转生产持续运营
扩场景单点变矩阵
交付侧工程能力 · Delivery Engineering
系统集成层
ERP/OA/CRM系统对接
数据管道打通孤岛
权限分离只读/可写
Webhook/MQ事件驱动
安全治理层
注入/越权防护攻防演练
最小权限按身份授权
人类介入 HITL高风险审批
凭证保护不落前端/日志
脱敏与审计可追溯
工程化层
生产封装Demo→生产
交付治理环境/版本回滚
渠道接入SSE/IM/小程序
成本治理选型/限流
TKE 托管 K8s云端集群交付
Ingress + TLSHTTPS 入口
CI/CD自动化流水线
交付闭环层
MVP→上线快速验证
问题定位答错/死循环
知识转移手册/SOP/FAQ
客户培训自主使用
持续运营监控→优化→发布

四阶段课程总览

四阶段递进:零基础由第一阶段开篇导入课衔接,一路走到商业闭环与上线交付

阶段名称周数规模核心产出
🔵 第一阶段AI 全栈开发底座 · 从零基础到双轨岗位认知5 周5 个开篇导入 AI 通识、FDE 与 AI 全栈开发双轨岗位认知与 Vibe Coding 入门,再从零搭建开发环境,掌握 Python/Linux+Git/Docker/MySQL 底座
🟢 第二阶段大模型应用全栈 · FDE 智能体开发与编排实战5 周8 个精通 Agent/RAG/MCP 应用开发,能交付网站 / App / 小程序 / 桌面软件多形态 AI 应用
🟣 第三阶段企业内网模型落地 · FDE 私有化交付与成本管控4 周3 个掌握 Qwen/GLM 私有化部署、高性能服务化、Eval 评测与可观测性(日志 / Trace / 监控看板)与成本管控
🔴 第四阶段项目实战 · 从场景发现到上线交付闭环(含核心新增)4 周项目实战业务翻译、商业闭环、系统集成、AI 安全与治理、交付治理、云端 K8s(腾讯云 TKE)上线与交付闭环,12 大收官项目 + 7 类避坑清单 + 5 环节模拟面试

共 18 周 · 四阶段递进 —— 具备 AI 全栈开发 / FDE 前沿部署双轨能力,可独立承接企业级 AI 项目"从场景发现到上线交付"的完整闭环

鸿芯智谷
鸿芯智谷
鸿芯智谷

签约就业保障 · 180 天陪跑到底

结业不是结束。从简历、作品集、模拟面试到专场双选会与企业内推,再到训后 180 天陪跑——入职后半年内持续提供技术支持,我们陪你一直走到录用、走到转正。

STEP 01

简历优化 + 作品集打磨

把你做过的企业级项目重构进简历:讲成"业务问题 → 方案 → 效果 → ROI",而不是技术名词堆砌。

  • 一对一份简历修改与项目话术打磨
  • 作品集评审:交付文档 + 代码 + 演示视频
STEP 02

模拟面试 + 双选会 + 内推

5 环节模拟面试全流程演练,直面真实面试官问题;随后进入专场双选会与湾区企业内推通道。

  • 技术笔试 / 项目答辩 / 代码手撕 / 方案设计 / HR 面
  • 专场双选会 + 500+ 合作企业内推
STEP 03

签约就业保障 + 180 天陪跑

签订正式就业保障协议;入职后还有 180 天陪跑,工作里遇到技术问题随时回来找老师,把课堂能力真正落到企业真实场景。

  • 第 1–30 天:入职适应 + 首个任务辅导
  • 第 31–90 天:真实项目答疑 + 代码 / 方案评审
  • 第 91–180 天:独立交付辅导 + 转正与晋升建议
🧱 开发底座 + 开篇导入→🤖 应用全栈→🔬 私有化部署→🎯 业务落地与交付闭环→💼 签约就业
鸿芯智谷
鸿芯智谷

学完你能胜任的岗位与能力

对标国内一线 FDE 岗位,构建"场景发现 + 业务翻译 + 开发 + 交付 + 商业闭环"的完整能力拼图

🚀 胜任 FDE 前沿部署 / AI 全栈开发工程师 场景发现与场景优先级判断 客户访谈与需求辨识 业务翻译与需求收口 SPEC 方案与方案画布 PoC 管理与客户汇报 ROI 测算与商业闭环 企业系统集成(ERP/OA/工单) AI 安全与治理(最小权限 / 人类介入 / 审计留痕) 私有化部署(Qwen/GLM) Demo→生产工程化 交付治理(环境分离 / 版本回滚 / 渠道接入) 成本治理与调用监控 交付闭环与持续运营 交付避坑清单与上线自检 💻 胜任 AI 全栈开发工程师 Python/FastAPI 后端 前端 Vue/React + AI 出原型 Vibe Coding 多形态交付:网站 / App / 小程序 / 桌面软件 / 数据分析 / 智能体工作流 Flutter 跨平台 App(Android / iOS / 鸿蒙) Electron / Tauri 桌面软件 微信小程序开发与上架 Docker 容器化 + HTTPS 部署 MySQL/SQL 数据分析 🤖 胜任 AI 应用 / Agent 开发工程师 LangChain 智能体 LangGraph 多 Agent + Agent Loop MCP/Tools/Skills 沉淀 RAG + Chroma 知识库 Prompt 工程 SDD 规范驱动开发 AI 代码审查与规范符合性把关 SPEC / 方案 / 交付物三重评审 Vibe Coding + AI Coding(Cursor/Claude Code/Codex/CodeBuddy) 🔧 胜任 AI 平台 / 部署工程师 腾讯云 TKE / 云端 K8s 交付 CI/CD 流水线 Prometheus+Grafana 监控 Eval 评测 + 可观测性(Trace / 监控看板) 🏆 36+ 商业级项目 · 19 个高薪岗位 · 年薪 15-50 万

5 环节模拟面试,全方位检验

技术、项目、编码、方案、软实力全覆盖 —— 面试官问的每一类问题,你都演练过

技术笔试
项目答辩
代码手撕
方案设计面试
HR/综合面试

🚀 准备好成为 AI 全栈开发 / FDE 前沿部署双轨工程师了吗?

AI 全栈开发 & FDE 前沿部署双轨 · 4 阶段 · 28 个模块 · 36+ 实战项目 · 18 周系统训练 · 零基础友好

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