鸿芯智谷 · AI 大模型全栈应用开发课程

DETAILED CURRICULUM

鸿芯智谷 · 完整课程大纲（四阶段详解）

每阶段包含课程介绍、学习目标、特色亮点及详细模块内容

鸿芯智谷

第一阶段：AI开发基石 · 四大基础设施与工程工具链

4 周 · 4 个模块 · 从零搭建AI全栈开发的底层技术底座

📖 课程介绍

万丈高楼平地起，本阶段是你叩开AI世界大门的钥匙。零基础也无需畏惧——我们将带你从一行代码开始，系统构筑Python全栈编程、Linux生产环境管理、Docker容器化部署、MySQL企业级数据架构四大核心技术底座。这四块基石将支撑你后续所有的AI探索——从模型训练到智能体开发，从API服务到云端部署。采用"讲透核心+41个实战项目驱动"模式，学完即可独立搭建完整的开发环境。
🎯 对标岗位：AI全栈开发工程师（10-25万/年）、Python后端开发工程师（10-18万/年）

🎯 学习目标

掌握Python基础语法、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程
熟练使用Python进行文件I/O、异常处理、模块管理、异步编程
掌握Linux常用命令、文件权限管理、Shell脚本编写、vim编辑器使用
理解Docker容器化原理，能够编写Dockerfile构建镜像，使用Compose编排多服务
掌握MySQL数据库安装、SQL语句（DDL/DML/DQL）、索引优化、事务与锁机制
能够用Python连接操作MySQL，完成数据持久化

✨ 特色亮点

零基础可学：从"Hello World"开始，每个概念都配合可视化图示和动手练习
14个练手项目：支付系统、学生管理系统、银行账户系统、猜数字游戏……学完就能写出完整程序
Docker实战驱动：亲手部署Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、Node.js等真实服务
MySQL从安装到优化：覆盖索引调优、事务隔离级别、连接查询等核心面试考点

📋 详细课程大纲

编号	课程模块	课时	核心知识点	实战项目
01	Python全栈开发与工程实战	5 天	PyCharm/VS Code标识符与注释缩进规则变量与常量数字/字符串/列表/元组集合与字典JSON互转算术/比较/逻辑运算符if-elif-elsefor/while循环break/continue位置参数args/*kwargslambda匿名函数闭包与作用域类定义与对象封装继承多态@property装饰器try-except-else-finallywith上下文管理器sys/os/math/randomdatetime/jsonpip与UV管理threading多线程Lock/RLock同步async/await协程gather并发	支付引擎教务管理平台水果商店系统图书管理系统银行账户系统成绩统计器薪资统计系统登录认证系统 AI猜数游戏水仙花数查找器 URL参数解析器员工信息管理九九乘法表字符统计器
02	Linux系统管理与生产环境实战	3 天	真机/虚拟机/WSLVMware+UbuntuVMware Toolsls/cd/cp/mv/rm/findcat/grep/sed/awkchmod/chownSUID/SGIDShell变量与条件for/while/caseShell函数vim编辑与查找ps/top/kill/nohup系统服务管理Nginx部署负载均衡防火墙iptables	Nginx全栈部署体系 Shell运维自动化 systemd进程守护防火墙安全加固服务器性能监控 Nginx反向代理日志轮转清理
03	Docker容器化与微服务编排实战	3 天	Hyper-V+WSL镜像分层结构容器可读写层Docker Hubsearch/pull/imagestag/rmi/pushrun/start/stop/rmexec/logs/inspect-it/-d/--rm端口映射-p数据卷挂载-vbridge/host/container自定义网络subnetNginx/MySQL/Redis部署Dockerfile 12指令CMD vs ENTRYPOINTdocker-compose.ymldepends_on编排Swarm集群滚动更新Harbor私仓	LNMP容器化部署 Nginx负载均衡集群 Redis高可用集群多阶段镜像构建优化微服务容器编排 Harbor私有仓库 ELK日志系统
04	MySQL企业级数据架构与性能优化	2 天	Docker安装MySQL数据库→表→字段SHOW/CREATE/DROPINSERT/UPDATE/DELETESELECT查询整数/浮点/字符串型日期时间戳WHERE条件NULL/范围/集合LIKE模糊查询AVG/COUNT/MAX/MINGROUP BY分组一对多/多对多内连接/左外/右外普通/唯一/主键索引BEGIN/COMMIT/ROLLBACKACID特性读锁/写锁Python操作MySQLSQLAlchemy ORM	千万级索引优化主从复制+读写分离慢查询调优+并发压测分库分表+死锁排查 Binlog备份+分页优化连接池配置优化 SQLAlchemy混合开发

🏗️ AI全栈开发基础设施底座 · AI Infrastructure Stack

编程语言层

Python 3.14核心开发语言

UV包管理依赖与虚拟环境

asyncio异步高并发协程

OOP面向对象封装继承多态

lambda闭包函数式编程

异常处理+装饰器健壮性保障

操作系统层

Ubuntu LTS生产服务器系统

Shell脚本自动化运维编程

Vim/systemd编辑与服务管理

Nginx部署Web+负载均衡

进程管理监控ps/top/kill/nohup

防火墙+日志iptables+logrotate

容器引擎层

Docker CE镜像构建运行

Docker Compose多服务编排

Docker Swarm集群滚动更新

Dockerfile多阶段构建

Harbor私仓企业镜像管理

Docker Network跨容器通信

数据存储层

MySQL 8.0关系型数据库

Redis缓存高性能KV存储

SQLAlchemyORM对象映射

主从复制读写分离高可用

索引优化Explain执行计划

事务与锁机制ACID保障

鸿芯智谷

第二阶段：大模型应用全栈核心 · 智能体开发与模型编排实战

5 周 · 6 个模块 · 从FastAPI到LangGraph，贯通AI应用开发全链路

📖 课程介绍

这是你真正踏入AI大模型战场的核心阶段。你将贯通FastAPI高并发服务架构 → Prompt Engineering思维链设计 → DeepSeek/Qwen大模型平台全生态实战 → LangChain智能体开发 → LangGraph多Agent编排 → 数据科学与AI可视化六大模块，构建从"想法"到"产品"的完整交付能力。学完本阶段，你将能独立开发RAG知识库系统、搭建Dify工作流、编排多Agent协作，成为企业争抢的AI应用开发人才。
🎯 对标岗位：大模型应用开发工程师（18-40万/年）、AI Agent开发工程师（15-30万/年）、低代码AI应用工程师（12-25万/年）、AI提示词+VibeCoding工程师（18-40万/年）

🎯 学习目标

熟练使用FastAPI框架进行RESTful API设计、依赖注入、JWT鉴权、WebSocket开发
掌握Prompt Engineering五大核心原则与六大常用框架
独立完成Ollama本地模型部署，调用DeepSeek/Qwen进行应用开发
熟练使用Dify低代码平台搭建AI应用、编排工作流、管理知识库
掌握LangChain核心组件：Models/Messages/Tools/Memory/Middleware
使用LangGraph实现StateGraph状态管理、多智能体协作、条件路由
掌握NumPy数值计算、Pandas数据清洗、Seaborn统计可视化

✨ 特色亮点

真·全栈打通：FastAPI后端→Prompt工程→大模型调用→智能体编排→数据分析，一线贯穿
Dify工作流实战：长篇书籍创作、仿京东智能导购、舆情监控等真实场景驱动
LangGraph多Agent：Supervisor模式、Handoff模式、Human-in-the-Loop全部覆盖
MCP协议深入：掌握AI世界的"USB协议"，玩转MCP Server/Client开发

📋 详细课程大纲

编号	课程模块	课时	核心知识点	实战项目
05	FastAPI全栈服务架构与AI接口实战	4 天	FastAPI高性能框架自动生成API文档pip/UV管理GET/POST/PUT/DELETE路径参数/查询参数Pydantic BaseModelresponse_model过滤APIRouter分组Jinja2模板继承与过滤器洋葱模型中间件CORS跨域Depends()注入SQLModel ORMForeignKey+Relationship多对多中间表JWT令牌创建解码bcrypt密码哈希Cookie与SessionRedis分布式会话多轮对话管理Token统计鸿芯商城API	JWT鉴权+RBAC权限 OSS云存储服务 WebSocket实时推送商城RESTful API 异步队列+AI对话 API限流控制中间件开发
06	Prompt Engineering思维链设计与提示工程	3 天	分词→向量化→注意力五大核心原则CoT思维链One/Few-Shot清晰结构+分隔符角色与约束CRISPE框架ReAct框架ICIO框架需求转化五步法定义预期→测试用例自洽性校验A/B测试Token成本控制System/User PromptPrompt+RAG结合文生图万能公式自媒体营销实战代码生成与爬虫Prompt模板库	智能客服Prompt链 API文档自动生成 AI智能写作助手 Prompt A/B评测 Prompt模板库 CoT思维链设计 Mermaid图表生成
07	大模型平台全生态实战 DeepSeek · Qwen · Ollama · Dify	5 天	Ollama跨平台安装模型管理pull/run/list本地部署OllamaAPI Key调用多轮对话JSON OutputFunction CallingKV Cache优化Qwen3/Qwen3.5Streamlit开发Chatbox办公助手AnythingLLM知识库阿里云百炼SFT/DPO/LoRADify安装部署聊天助手创建知识库构建Agent智能体Dify 18种节点Chatflow vs WorkflowMCP三层架构Tools/Resources/Prompts医药问答系统AI旅游攻略	本地双模型部署 Dify智能客服Agent 企业私有知识库 MCP查询服务 Streamlit聊天机器人 Function Calling工具百炼模型调优
08	LangChain智能体开发：工具调用与记忆系统	4 天	init_chat_model()Agent推理循环SystemMessage/HumanMessageAIMessage/ToolMessageSystem Prompt角色@tool装饰器Checkpointer记忆thread_id隔离Store长期记忆namespace数据隔离State草稿纸Context身份证@before_agent钩子@after_model钩子PIIMiddleware脱敏SummarizationMiddlewareHuman-in-the-Loop模型降级容错MCP Server/Clientstdio/SSE通信MySQL查询Agent	多模态私厨Agent 多功能Tool Agent 持久化记忆对话 MCP数据库Agent 信息脱敏+操作审核 Middleware钩子开发模型降级容错
09	LangGraph多Agent编排：状态图工作流与智能协作	4 天	State/Nodes/Edges/GraphTypedDict状态结构Annotated+operator.addadd_edge固定边add_conditional_edges串行流水线并行分支条件路由循环迭代recursion_limitReAct模式@tool+bind_toolsToolNodetools_condition5种stream_modeMemorySaver短期InMemoryStore长期消息阈值压缩interrupt中断Command(resume)Supervisor模式对等协作代码审查助手智能客服机器人	并行代码审查Agent 智能客服工作流医疗问诊多Agent 舆情监控工作流 Supervisor调度 Human-in-the-Loop
10	数据科学与AI可视化实战 NumPy · Pandas · Seaborn · ECharts	3 天	NumPy ndarrayzeros/ones/fullarange/linspacerand/randn/randintshape/ndim/dtypereshape/flattenvstack/hstack广播机制sum/mean/stdPandas Series/DataFrameloc/iloc索引dropna/fillnagroupby分组agg多函数concat/mergeSeaborn relplotdisplot/catplotheatmap/pairplotRFM用户分层股票K线+RSI房价回归分析	RFM分层+GMV看板股票技术指标分析房价回归分析评论情感+词云分析用户行为漏斗分析多维度数据大屏

🤖 大模型智能体全链路开发平台 · LLM Agent Full-Stack Platform

服务接入层

FastAPI高性能异步Web框架

JWT鉴权令牌认证+bcrypt

WebSocket实时双向通信

SSE流式输出Server-Sent Events

SQLModel ORM模型即数据表

中间件/CORS洋葱模型+跨域

交互设计层

Prompt Engineering五大核心原则

CoT思维链推理增强技术

Few-Shot提示上下文引导生成

结构化输出JSON Mode/Pydantic

ReAct框架推理+行动融合

Token成本优化KV Cache策略

模型平台层

DeepSeek V4旗舰推理模型

Qwen 3.5多模态大模型

Ollama本地部署模型管理+API

Dify低代码平台AI工作流编排

MCP协议模型上下文协议

阿里云百炼云端模型调优

Agent编排层

LangChain智能体开发框架

LangGraph多Agent状态图编排

Tool Calling函数调用工具集成

Memory记忆系统短期+长期记忆

HITL人机协作Human-in-the-Loop

Middleware钩子+脱敏中间件

数据科学层

NumPy高性能数值引擎

PandasDataFrame表格处理

Seaborn统计数据可视化

ECharts交互式图表大屏

RFM用户分层精准营销分析

流式数据处理大规模数据管道

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III

🟡 第三阶段：模型纵深突破 · 从深度学习训练到工业级部署落地

5 周 · 5 个模块 · 掌握模型微调、量化加速与生产级MLOps工程闭环

📖 课程介绍

从"调用模型"到"驾驭模型"的关键跃迁。本阶段你将深入AI技术的腹地——PyTorch深度学习训练、HuggingFace模型生态与LoRA微调部署、Claude Code AI编程加速、FDE前沿部署工程（量化/ONNX/TensorRT/vLLM）、Harness驾驭工程与MLOps生产级闭环。你将亲手训练神经网络、微调开源大模型、搭建高性能推理服务、建立自动化CI/CD流水线，彻底打通从实验到生产的最后一公里。
🎯 对标岗位：大模型微调工程师（15-30万/年）、AI平台/部署工程师（18-40万/年）、机器学习/深度学习工程师（30-80万/年）、FDE前沿部署工程师（10-50万/年）

🎯 学习目标

掌握PyTorch张量操作、autograd、nn.Module网络构建、训练循环
熟练使用HuggingFace：AutoModel/Tokenizer、Datasets、Trainer、LoRA微调
能够使用Claude Code进行代码生成、审查、自动化脚本编写
掌握FDE核心：Mom Test需求挖掘、Eval评测、模型量化与推理优化
理解Harness驾驭工程：Agent=Model+Harness六大模块
具备CI/CD流水线、MLflow模型版本管理、Prometheus+Grafana监控能力

✨ 特色亮点

PyTorch从原理到实战：动态计算图、广播机制、GPU加速，完整训练循环
HuggingFace全流程：从Pipeline一行调用到LoRA微调生产部署
FDE前沿部署：独创"AI业务落地工程师"培养，学会客户沟通与Eval量化
Harness驾驭工程：记忆系统/工具管理/安全沙箱/可观测性六大核心模块

📋 详细课程大纲

编号	课程模块	课时	核心知识点	实战项目
11	PyTorch深度学习框架：张量运算与神经网络训练	4 天	autograd自动微分torch.nn模块Tensor创建zeros/ones/fullarange/randn类型转换NumPy互转add/sub/mul/div矩阵乘@mean/sum/pow索引与切片reshape(-1)squeeze/unsqueezetranspose/permuterequires_gradbackward()nn.Linear/Conv2dSequential容器DataLoader+batch前向→损失→反向→更新MNIST手写识别CIFAR-10分类	手写数字识别CNN 图像分类ResNet 线性回归可视化 CNN特征图可视化 RNN文本分类自定义损失函数
12	HuggingFace模型生态：Transformers到LoRA微调部署	4 天	HuggingFace=AI界GitHubuv项目初始化hf-mirror镜像pipeline一行调用情感分析/文本生成NER/翻译/问答AutoModel/Tokenizer文本生成Pipeline文本分类softmax文档视觉问答load_datasetselect/filter/mapTokenizer分词特殊Tokenpadding/truncationTrainingArgumentsLoRA低秩适配LoraConfig配置peft包装指令微调格式SFT+DPOpush_to_hubGradio演示页	情感分析API LoRA指令微调 BERT-NER实体识别 Gradio+Hub发布文本摘要生成模型蒸馏压缩
13	Claude Code AI编程助手：代码生成、审查与自动化	2 天	npm安装Claude Code国内镜像源claude --version.claude.json配置API Key+模型选择Git安装配置cc-switch工具DeepSeek接入代码生成代码审查自动化脚本VS Code扩展mcp-sight图片识别Prompt优化上下文管理多文件编辑FastAPI骨架生成Git Hook审查	FastAPI项目生成 Git代码审查自动化批量重构+测试生成多文件上下文编辑 VS Code插件集成
14	FDE前沿部署工程：模型量化、推理优化与云端落地	4 天	Mom Test原则不问观点问事实3天搞懂行业Eval评测体系评测数据集构建模型量化INT8/FP16模型压缩加速ONNX跨平台格式TensorRT推理引擎NVIDIA加速AWS SageMaker阿里云PAIJetson边缘部署AI项目交付流程客户沟通协作	ONNX跨平台部署 TensorRT推理加速模型API容器化 vLLM推理服务 INT8/FP16量化云端+边缘部署
15	Harness驾驭工程与Hermes Agent：MLOps生产级闭环	3 天	记忆系统工具管理层Agent主循环上下文管理安全沙箱可观测性Hermes Agent技能系统自主学习闭环QQ/微信/飞书Chrome CDPJenkins/GitHub ActionsMLflow实验追踪模型注册版本Prometheus指标Grafana仪表盘Alertmanager告警持续训练CTA/B测试灰度发布	Hermes Agent部署推理监控仪表盘 MLflow模型管理 CI/CD自动部署 A/B灰度发布告警规则配置

🔬 大模型全生命周期开发与运维技术栈 · LLM Lifecycle DevOps Stack

训练框架层

PyTorch核心动态计算图+GPU加速

Tensor张量多维数组+广播运算

autograd自动微分反向传播+梯度计算

nn.Module网络Linear/Conv2d/RNN

DataLoader批量+多进程加载

训练循环+优化器Adam/SGD/LR调度

模型生态层

HuggingFace Hub模型+数据集+工具

TransformersAutoModel/Tokenizer

LoRA微调低秩适配轻量化

SFT+DPO指令微调+偏好对齐

Gradio演示模型在线交互页面

模型蒸馏压缩小模型大智慧

开发工具层

Claude CodeAI代码生成+审查

cc-switch多模型切换接入

VS Code集成插件+内联建议

mcp-sight图片识别+截图

Git自动化Hook+审查流水线

批量重构测试多文件高效编辑

推理部署层

模型量化INT8/FP16精度压缩

ONNX导出跨平台模型格式

TensorRTNVIDIA推理加速

vLLM推理PagedAttention

Docker封装模型API容器化

云端+边缘部署AWS/阿里云/Jetson

运维监控层

CI/CD流水线Jenkins/GitHub Actions

MLflow追踪实验记录+模型注册

Prometheus指标采集与告警

Grafana仪表盘实时可视化监控

Hermes Agent自进化AI助理部署

鸿芯智谷

第四阶段：商业级项目交付 · 30+实战与高薪就业冲刺

4 周 · 17 个模块（16大商业级项目 + 5环节面试）· 从作品到offer的最后一公里

📖 课程介绍

百炼成钢，从学习者到职场战将的终极蜕变。本阶段将前三阶段全部技术储备投入6大商业级收官项目——从RAG智能问答系统、多Agent协作工作流、模型微调部署平台，到数据分析可视化看板、Prompt评测工具、端到端AI应用交付——完整模拟企业从需求到上线的全流程。项目答辩+五环节模拟面试（技术笔试/项目演示/代码手撕/系统设计/HR面试），全方位打磨你的技术深度、架构思维和面试表达。
🎯 就业保障：签订正式就业协议，保障起薪8K-15K/月，500+大湾区科技企业精准内推，五环节面试通关直通offer。

🎯 学习目标

独立完成从需求分析到部署上线的完整AI应用开发流程
整合FastAPI+LangChain+Ollama+向量数据库搭建RAG问答系统
使用LangGraph实现多Agent协作工作流，掌握任务拆解与并行编排
完成LoRA微调开源模型并封装为生产级API服务的完整链路
构建数据分析与可视化看板，实现AI驱动的智能结论生成
搭建Prompt版本管理与A/B测试评测平台
通过综合项目完成端到端AI应用交付：数据→微调→API→容器化→监控
具备直面企业技术面试的信心与能力

✨ 特色亮点

10大商业级项目覆盖全栈场景：RAG、多Agent、微调部署、数据分析、Prompt评测、端到端交付、CMS、舆情分析、点餐、B2C商城
项目即作品：每个项目可独立部署演示，直接写入简历
真实业务驱动：模拟企业级需求文档、代码评审、迭代流程
五环节面试全覆盖：技术深度+项目亮点+代码能力+架构思维+沟通表达，全方位无死角

📋 详细课程大纲

编号	项目名称	核心技术栈	项目概要
P1	智能问答机器人(RAG)	FastAPI + LangChain Ollama + Chroma	构建企业级知识库智能问答系统。支持PDF/网页文档上传与自动解析，文本分块(Text Splitter)→向量化(Embedding)→存储(Chroma向量数据库)→检索(Retriever)→生成(LLM)。核心功能：文档管理、智能检索、引用溯源（展示答案对应的原文段落）、多轮对话记忆、流式输出。前端使用FastAPI+Jinja2模板渲染，后端集成LangChain RAG链。
P2	多智能体协作工作流	LangGraph + Docker FastAPI + Redis	基于LangGraph构建代码审查多Agent系统。3个并行子Agent（风格检查/安全漏洞/性能优化）同时对代码进行审查，Supervisor汇总去重排序。实现Human-in-the-Loop中断：高危漏洞需人工确认后才放行；低危问题自动修复并提交commit。含条件路由（按严重等级分流）、流式输出（SSE实时推送审查进度）、Redis缓存审查结果。
P3	模型微调与部署平台	PyTorch + HuggingFace FastAPI + Docker + vLLM	对开源大模型（Qwen/DeepSeek）进行LoRA轻量化微调并封装为生产级API。完整流程：数据准备（JSONL格式）→Tokenizer预处理→LoraConfig配置→Trainer训练→权重保存→FastAPI封装→Docker容器化→vLLM高性能推理部署。支持流式输出(SSE)、并发请求管理、模型热加载切换、推理性能监控。
P4	数据分析与可视化看板	Pandas + Seaborn FastAPI + ECharts	构建数据分析和AI智能报告生成平台。数据清洗（Pandas处理缺失/异常/重复值）→多维分析（groupby聚合/透视表/时间序列）→可视化（Seaborn统计图+ECharts交互图表）→AI结论生成（LLM自动提取数据洞察、趋势分析、业务建议）。支持CSV/Excel上传、图表导出、报告PDF生成。
P5	提示词优化与评测工具	Prompt工程 + Dify FastAPI + SQLite	系统化的Prompt管理与评测平台。核心功能：Prompt版本管理（Git式版本控制）→批量评估（多Prompt+多测试用例矩阵测试）→效果对比（A/B测试、评分对比、响应时间分析）→优化建议（LLM自动分析badcase并生成改进方案）。集成Dify工作流实现自动化评测流水线，支持自定义评测指标（准确性/完整性/格式合规/响应速度）。
P6	端到端AI应用交付（综合项目）	全栈技术整合 CI/CD + MLOps	全栈技术整合的旗舰项目。完整经历：业务需求分析→数据采集与清洗→模型选型与LoRA微调→FastAPI服务封装→Docker容器化→CI/CD流水线(Jenkins/GitHub Actions)→云端部署→Prometheus+Grafana监控→日志收集(ELK)→持续迭代优化。交付一个可直接上线演示的生产级AI应用，作为求职作品集的核心项目。
P7	鸿芯内容管理系统 CMS全栈项目	FastAPI + Vue RBAC + OSS	面向媒体机构的完整内容管理平台。多角色协作（管理员/主编/编辑/作者）、仪表板数据大屏、富文本编辑+多媒体插入、栏目树形无限级分类、审核工作流（提交→审核→通过/驳回）、广告位管理与投放排期、SEO设置、三端覆盖（Web+APP+小程序）。
P8	鸿芯舆情分析系统舆情监控+AI分析	FastAPI + Dify LLM情感分析	企业级舆情监控与危机预警平台。多平台数据采集（微博/抖音/小红书/知乎）、情感分析+关键词云+地域热力图大屏、多条件预警触发（负面阈值/声量暴增/敏感词）、AI自动生成分析报告、桌面端系统托盘常驻+弹窗通知+离线缓存。
P9	鸿芯无人点餐系统餐饮全链路数字化	FastAPI + WebSocket 微信支付	餐饮门店全链路解决方案。顾客扫码点餐（规格选择/购物车/在线支付/订单跟踪/评价）、收银台实时订单+语音播报+小票打印、厨房大屏菜品队列+沽清管理、后台菜品多规格SKU管理+营销（优惠券/秒杀/会员）+经营数据报表。
P10	鸿芯商城系统 B2C电商平台	FastAPI + Vue 支付宝/微信支付	完整B2C电商平台。SPU/SKU多规格商品管理、订单生命周期（待支付→发货→完成→售后）、物流跟踪、营销中心（优惠券/限时秒杀/拼团）、首页可视化装修（CMS组件化）、三端统一（Web/APP/小程序）、微信一键登录+支付宝支付。
P11	AI鸿芯智伴智能陪伴助手	LangGraph + SpringAI 多模态交互	AI智能陪伴助手，集成多模态交互能力。深度理解用户需求，提供个性化智能陪伴服务，支持语音/文本/图像多模态输入输出，具备长期记忆与上下文感知能力，实现真正意义上的智能化人机交互体验。
P12	微服务智能体实战 AI工程化落地	SpringCloud + K8s LangGraph + MLOps	AI工程化微服务智能体实战项目。基于SpringCloud Alibaba微服务架构，集成LangGraph多智能体编排，实现分布式AI服务的注册发现、负载均衡、熔断降级、全链路追踪。Docker+K8s容器化部署，Prometheus+Grafana生产级监控，完成从单体AI应用到分布式智能体集群的工程化升级。
P13	Nexus多模型路由知识库系统	FastAPI + LangChain Ollama + Chroma + Dify	企业级多模型路由知识库。智能路由层根据意图分类自动匹配最优大模型（技术文档用DeepSeek，创意文案用Qwen），知识库检索+多模型调用+引用溯源完整链路。Dify工作流循环节点优化检索策略，变量聚合节点合并多模型输出，前端展示引用原文段落增强可信度。
P14	"问京言"全模态智能导购系统	Vue3 + Function Calling Redis + MCP协议	电商全模态AI导购系统。用户上传商品图片+文字提问，Qwen-VL模型识别商品型号，Function Calling自动调用比价API+MCP库存查询，DeepSeek生成千人千面导购推荐语。Redis缓存高频商品信息降本增效，完整展示MCP+Function Calling混合模式实战。
P15	Devin Junior 代码审查流水线	LangGraph多Agent Human-in-the-Loop + SSE	全自动代码审查与重构流水线。GitHub Webhook监听PR→3个并行子Agent（风格/安全/性能）同时审查→Supervisor汇总去重排序→高危漏洞interrupt中断等人工确认→低危自动@tool修复并commit。完美展示LangGraph并行分支+条件路由+Human-in-the-Loop机制。
P16	电商用户消费行为分析平台	Pandas + Seaborn FastAPI + ECharts	电商数据深度分析与GMV预测平台。订单数据清洗（缺失/异常处理）→RFM用户分层（最近消费/频率/金额）→月度GMV趋势预测→多维可视化大屏（销售额折线图/品类柱状图/用户分层饼图/相关性热力图）→AI自动生成分析结论，模拟真实BI报告。
🎤	模拟面试	5 环节考核	环节一·技术笔试：Python/FastAPI/LangChain/PyTorch核心知识点闭卷测试环节二·项目答辩：选择2个项目进行10分钟演示+5分钟QA，考核项目理解深度环节三·代码手撕：限时完成算法题和系统功能实现，考核编码基本功环节四·系统设计：给定业务场景，设计完整AI应用架构方案（含技术选型、数据流、部署方案）环节五·HR/综合面试：模拟行为面试(BEI)、职业规划、薪资谈判等综合素质考核

🚀 商业级AI项目交付与就业冲刺体系 · Commercial AI Delivery System

核心项目层

P1 智能问答RAGLangChain+Chroma+Ollama

P2 多Agent协作LangGraph+Redis+SSE流式

P3 微调部署平台PyTorch+LoRA+vLLM推理

P4 数据可视化看板Pandas+Seaborn+ECharts

P5 Prompt评测平台Dify工作流+A/B对比

P6 端到端AI交付全栈整合+CI/CD+MLOps

P7 CMS系统Vue+RBAC

P8 舆情分析Dify+LLM

P9 点餐系统WS+支付

P10 商城系统B2C全栈

面试冲刺层

技术笔试核心知识点闭卷测试

项目答辩10分钟演示+5分钟QA

代码手撕限时算法+功能实现

系统设计AI架构方案设计

HR综合面试BEI行为+薪资谈判

就业保障层

📝 就业保障协议起薪8K-15K保障

👨‍🏫 专属就业老师简历+面试一对一

🎯 500+企业内推大湾区精准匹配

🔄 终身就业支持岗位推荐+技术答疑

阶段	名称	周数	模块数	核心产出
🔵 第一阶段	AI开发基石 · 四大基础设施	4 周	4 个	从零搭建AI全栈开发环境，独立完成14个Python商业级练手项目
🟢 第二阶段	大模型应用 · 智能体全链路	5 周	6 个	精通大模型应用全链路开发，具备独立交付商业级AI应用的能力
🟡 第三阶段	模型纵深 · 训练到工业级部署	5 周	5 个	掌握模型微调与工业级部署闭环，打通从训练到上线的完整工程链路
🔴 第四阶段	商业交付 · 项目实战与高薪冲刺	4 周	17 个	16大商业级项目+30+实战积累，五环节模拟面试直通高薪offer
📊 总计		18 周	32 模块	具备AI大模型全栈工程师完整能力体，可独立承接企业级AI项目交付

成为AI大模型全栈工程师从零基础到独当一面

为什么选择鸿芯智谷？

0代码0基础入门 四阶递进·VibeCoding重构学习曲线

全栈开发全领域就业 一套课程·多岗适配

30+企业级项目贯穿教学 从Demo到Production全流程

AI工程化落地实训 从Jupyter到K8s集群的工业级跨越

业务+AI双螺旋能力 FDE方法论·从技术执行者到解决方案架构师

签订正式就业协议 五位老师·全流程护航

入学测评

技能培养

就业辅导

企业对接

入职保障

鸿芯智谷 · 完整课程大纲（四阶段详解）

第一阶段：AI开发基石 · 四大基础设施与工程工具链

📖 课程介绍

🎯 学习目标

✨ 特色亮点

📋 详细课程大纲

🏗️ AI全栈开发基础设施底座 · AI Infrastructure Stack

第二阶段：大模型应用全栈核心 · 智能体开发与模型编排实战

📖 课程介绍

🎯 学习目标

✨ 特色亮点

📋 详细课程大纲

🤖 大模型智能体全链路开发平台 · LLM Agent Full-Stack Platform

🟡 第三阶段：模型纵深突破 · 从深度学习训练到工业级部署落地

📖 课程介绍

🎯 学习目标

✨ 特色亮点

📋 详细课程大纲

🔬 大模型全生命周期开发与运维技术栈 · LLM Lifecycle DevOps Stack

第四阶段：商业级项目交付 · 30+实战与高薪就业冲刺

📖 课程介绍

🎯 学习目标

✨ 特色亮点

📋 详细课程大纲

🚀 商业级AI项目交付与就业冲刺体系 · Commercial AI Delivery System

四阶段课程总览

学完你能胜任的岗位与能力

5 环节模拟面试，全方位检验

🚀 准备好加入鸿芯智谷，成为 AI 大模型全栈工程师了吗？

成为AI大模型全栈工程师
从零基础到独当一面

0代码0基础入门四阶递进·VibeCoding重构学习曲线

全栈开发全领域就业一套课程·多岗适配

30+企业级项目贯穿教学从Demo到Production全流程

AI工程化落地实训从Jupyter到K8s集群的工业级跨越

签订正式就业协议五位老师·全流程护航